Рекомендательные технологии
1. Термины и определения
1.1. Сайт – сайт компании Santeh-market.com, на котором размещена информация о предлагаемых компанией товарах, маркетинговых акциях и иной информации в сети Интернет, доступный как в мобильной, так и в десктопной версии.
1.2. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
1.3. Пользователь – лицо, обращающееся к сайту компании за получением необходимой ему информации и использующее её вне зависимости от факта авторизации на сайте Santeh-market.com.
1.4. Рекомендация – предложение Пользователю информации на Сайте, в основе которого лежит предположение о том, какая информация наиболее релевантна Предпочтениям Пользователя.
1.5. Cookies (Куки) - фрагменты данных, отправляемых веб-сервером браузеру при посещении сайта Клиентом. Компания автоматически получает некоторые виды информации, получаемой в процессе взаимодействия пользователей с Cайтом. Куки – это часть данных, автоматически располагающаяся на жестком диске компьютера при каждом посещении веб-сайта. Таким образом, куки – это уникальный идентификатор браузера для веб-сайта. Куки дают возможность хранить информацию на сервере и помогают легче ориентироваться в веб-пространстве, а также позволяют осуществлять анализ сайта, оценку результатов и таргетирование поведенческой рекламы. Большинство веб-браузеров разрешают использование куки, однако можно изменить настройки для отказа от работы с куки или отслеживания пути их рассылки. При этом некоторые ресурсы могут работать некорректно, если работа куки в браузере будет запрещена.
1.6. localStorage - технология веб-хранилища, позволяющая сайтам сохранять данные локально в браузере пользователя. В отличие от cookies, данные в localStorage хранятся бессрочно до тех пор, пока пользователь не очистит их вручную, и не передаются автоматически на сервер при каждом запросе. Сайт может использовать localStorage для сохранения пользовательских настроек, предпочтений и других данных, необходимых для улучшения функциональности сайта и персонализации взаимодействия с пользователем.
1.7. Персонализированные Рекомендации – это предположение о том, какая информация может быть интересна Пользователю исходя из сведений о действиях, совершенных данным Пользователем на Сайте. Персонализированные Рекомендации демонстрируются Пользователю при условии наличия сведений о Предпочтениях данного Пользователя на Сайте.
1.8. Общие Рекомендации – это предположение о том, какая информация может быть интересна Пользователю в конкретном рекомендательном блоке в зависимости от цели такого блока, без использования каких-либо сведений о предпочтениях Пользователя.
2. Данные, используемые для предоставления информации с применением рекомендательных технологий
2.1. Источником получения сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, является поведение Пользователей на Сайте.
2.2. Рекомендательные технологии и алгоритмы Santeh-market.com собирают и используют следующие сведения и предпочтения Пользователей:
история поиска товаров;
просмотры и клики по товарам и товарным категориям;
товары, добавленные в корзину и избранное;
файлы cookies;
данные localStorage;
информация об устройстве пользователя;
данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
история покупок.
3. Процесс работы рекомендательных технологий
Santeh-market.com использует рекомендательные технологии для формирования персональных и общих подборок на основе действий пользователей на Сайте.
Процесс создания Рекомендаций для Пользователя состоит из приведённых ниже этапов.
3.1. Сбор информации, относящихся к предпочтениям Пользователей
Сбор информации о Предпочтениях Пользователей, то есть о совершенных Пользователем на Сайте действиях, происходит способом логирования – ведения технических записей о действиях пользователей на Сайте и сохранения таких записей на внутреннем хранилище Сайта с целью последующего создания Рекомендаций.
3.2. Анализ собранных данных и генерация рекомендаций
В зависимости от цели создания Рекомендаций (например, подбор аксессуаров к выбранному товару) происходит систематизация и анализ полученных сведений о предпочтениях Пользователя, результатом которой является формирование набора параметров, позволяющих выработать для пользователя наиболее релевантную Рекомендацию. Для формирования Рекомендаций алгоритм Santeh-market.com анализирует множество пользовательских и товарных факторов. Среди них, например, интерес покупателя к той или иной категории товара, история его покупок, наличие товара в магазине, средняя оценка качества подобранного товара из отзывов других Покупателей.
На основе сформированного набора параметров для Пользователя генерируется персональный набор Предложений или Рекомендаций, который может быть показан пользователю на Сайте, либо отправлен через указанные Пользователем средства коммуникации (электронная почта, мессенджеры, СМС на номер телефона). Использование Рекомендательных технологий на Сайте не обязывает и не принуждает Пользователя использовать подобранную Рекомендацию.